دوره 27، شماره 3 - ( خرداد 1398 )                   جلد 27 شماره 3 صفحات 1346-1360 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Tabatabaei S M R, Saadatjoo F, Mirzaei M. The prediction model for cardiovascular disease using Yazd's health study data (YaHS)ta (YaHS). JSSU. 2019; 27 (3) :1346-1360
URL: http://jssu.ssu.ac.ir/article-1-4566-fa.html
طباطبائی ندوشن سیدمحمدرضا، سعادت جو فاطمه، میرزایی مسعود. مدل پیش بینی بیماری های عروق کرونر قلب با استفاده از داده کاوی داده‌های مطالعه سلامت مردم یزد (یاس). مجله علمي پژوهشي دانشگاه علوم پزشكي شهید صدوقی يزد. 1398; 27 (3) :1346-1360

URL: http://jssu.ssu.ac.ir/article-1-4566-fa.html


چکیده:   (456 مشاهده)

مقدمه: بیماری‌های ایسکمیک قلبی یکی از شایع‌ترین بیماری هایی است که آمار مرگ‌ومیر بالایی را در جهان به خود اختصاص می‌دهد. بیماری‌های ایسکمیک قلب به‌دنبال تنگ شدن یا بسته شدن شریان‌های کرونر قلب به‌وجود می آیند که تامین کننده خون قلب هستند، این امر به آهستگی و به‌ مرور زمان رخ می‌دهد. شناسایی افراد مستعد به بیماری و تغییر در الگوی زندگی آن ها می تواند سبب کاهش مرگ و میر و باعث افزایش طول عمر ‌گردد.
روش بررسی: مطالعه سلامت مردم یزد (یاس) به بررسی سلامت و بیماری های نمونه تصادفی ۱۰۰۰۰ نفر از مردم یزد در سال های ۹۴-۱۳۹۳ پرداخته است. این داده ها به‌علت داشتن ماهیت نامتوازن ابتدا، توسط روش بوت استراپ (Bootstrap) متوازن‌سازی‌شده ، آنگاه در مرحله آموزش دسته بندها به‌کار برده شده‌اند. از دسته بندهای متفاوتی از قبیل شبکه عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network)، القای قواعد ((Rule Inducer ، رگرسیون (Regression) و آدابوست (Adaboost) جهت ارزیابی روش پیشنهادی با دو سناریو استفاده شده است.
نتایج: یافته‌ها نشان داد که عمل غربالگری افراد مستعد به بیماری‌های ایسکمیک قلبی با استفاده از تولید نمونه افراد بیمار به روش بوت استراپ و متوازن سازی داده ها امکان‌پذیر است. این روش بیشترین تاثیر را در افزایش حساسیت دسته‌بند کشف زیرگروه CN2 دارد. این دسته‌بند توانایی تشخیص %6/83 از افراد مستعد بیماری را داراست.
نتیجه‌گیری: بنابراین می‌توان نتیجه گرفت که روش‌های داده‌کاوی در غربالگری افراد مستعد بیماری ایسکمیک قلبی کارایی مناسبی دارد و به کمک آن می‌توان افراد مستعد این بیماری را نسبت به‌غربالگری سنتی که با مراجعه حضوری افراد به ‌پزشک انجام می‌شود؛ سریع‌تر و با هزینه کمتر شناسایی نمود.
 

متن کامل [PDF 1401 kb]   (139 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: قلب
دریافت: ۱۳۹۷/۳/۲ | پذیرش: ۱۳۹۷/۸/۲۶

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به ماهنامه علمی پ‍ژوهشی دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی یزد می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2019 All Rights Reserved | SSU_Journals

Designed & Developed by : Yektaweb