fa پیش‎بینی مقدار کلسیم خون در بیماران خون‎ریزی گوارشی بستری در بخش مراقبت‎های ویژه با استفاده از متغیرهای بالینی و مدل‎سازی فازی بیماری های داخلی Internal diseases پژوهشي Original article <p dir="RTL"><strong>مقدمه:</strong> کاهش آزمایش&lrm;های غیرضروری یک مساله اساسی در بخش مراقبت&lrm;های ویژه می&lrm;باشد. یکی از راه<span dir="LTR">&lrm;</span>های کاهش آزمایش&rlm;ها، پیش‌بینی مقدار آزمایش و استفاده از آن جهت تشخیص بهتر ضرورت انجام یک آزمایش است. هدف این مقاله، ارائه یک سیستم تصمیم&lrm;یار برای پیش&lrm;بینی مقادیر آزمایش<span dir="LTR">&lrm;</span>ها می&lrm;باشد. داده&lrm;های مورد بررسی، مربوط به آزمایش کلسیم برای سه دسته بیماران خون<span dir="LTR">&lrm;</span>ریزی گوارشی فوقانی، تحتانی و خون&lrm;ریزی نامشخص گوارشی می&lrm;باشد.</p> <p dir="RTL"><strong>روش بررسی: </strong>داده&rlm;های مورد استفاده در این مطالعه از پایگاه داده <span dir="LTR">MIMIC-II</span> استخراج شده است. برای پیش&lrm;بینی مقادیر آزمایش کلسیم از مدل فازی تاکاگی-سوگنو مرتبه صفر و متغیرهای ورودی ضربان قلب و مقدار قبلی آزمایش کلسیم استفاده شد.</p> <p dir="RTL"><strong>نتایج:</strong> نتایج نشان می&lrm;دهد که مقدار آزمایش کلسیم برای بیماران مورد بررسی با دقت مطلوبی قابل پیش&lrm;بینی است. میانگین قدر مطلق خطا برای سه دسته بیماران به ترتیب برابر 27/0، 29/0 و 28/0 است.</p> <p dir="RTL"><strong>نتیجه&rlm; گیری: </strong>در این مطالعه با استفاده از مدل&rlm;سازی فازی و دو متغیر ضربان قلب و مقدار قبلی کلسیم، سیستم تصمیم&lrm;یاری برای پیش&lrm;بینی مقدار آزمایش کلسیم مربوط به سه دسته از بیماران با خون&lrm;ریزی گوارشی، طراحی شد. سیستم طراحی&rlm;شده با استفاده از این دو متغیر بالینی دقت مطلوبی دارد و نتایج نشان&lrm;دهنده قابلیت سیستم در پیش&lrm;بینی مقدار آزمایش کلسیم است. جهت بهبود نتایج، می&lrm;توان اثر متغیرهای بیشتری بر سیستم را بررسی کرد. همچنین از این جهت که سیستم ارائه<span dir="LTR">&lrm;</span>شده به&lrm;جای تشخیص ضرورت/عدم ضرورت آزمایش، به<span dir="LTR">&lrm;</span>طور مستقیم مقدار آزمایش را پیش&lrm;بینی می&lrm;کند؛ نسبت به سایر روش&lrm;ها عمومیت بیشتری دارد و به پزشک این امکان را می&lrm;دهد تا برای هر بیمار با توجه به شرایط آن بیمار تصمیم&lrm;گیری کند.</p> <p><strong><em>Introduction</em></strong><strong>:</strong> Reducing unnecessary laboratory tests is an essential issue in the Intensive Care Unit. One solution for this issue is to predict the value of a laboratory test to specify the necessity of ordering the tests. The aim of this paper was to propose a clinical decision support system for predicting laboratory tests values. Calcium laboratory tests of three categories of patients, including upper and lower gastrointestinal bleeding, and unspecified hemorrhage of gastrointestinal tract, have been selected as the case studies for this research.</p> <p><strong><em>Method</em></strong>: In this research, the data have been collected from MIMIC-II database. For predicting calcium laboratory values, a Fuzzy Takagi-Sugeno model is used and the input variables of the model are heart rate and previous value of calcium laboratory test.</p> <p><strong><em>Results</em></strong><strong>:</strong> The results showed that the values of calcium laboratory test for the understudy patients were predictable with an acceptable accuracy. In average, the mean absolute errors of the system for the three categories of the patients are 0.27, 0.29, and 0.28, respectively.</p> <p><strong><em>Conclusion</em></strong><strong>:</strong> In this research, using fuzzy modeling and two variables of heart rate and previous calcium laboratory values, a clinical decision support system was proposed for predicting laboratory values of three categories of patients with gastrointestinal bleeding. Using these two clinical values as input variables, the obtained results were acceptable and showed the capability of the proposed system in predicting calcium laboratory values. For achieving better results, the impact of more input variables should be studied. Since, the proposed system predicts the laboratory values instead of just predicting the necessity of the laboratory tests; it was more generalized than previous studies. So, the proposed method let the specialists make the decision depending on the condition of each patient.</p> <p></p> آزمایش‎های غیرضروری, بخش مراقبت‎های ویژه, پیش‎بینی مقدار آزمایش کلسیم, بیماران با خون‎ریزی گوارشی, مدل‎سازی فازی Unnecessary Laboratory Tests, Intensive Care Unit, Calcium Laboratory Value Prediction, Gastrointestinal Bleeding Patients, Fuzzy Modeling 286 295 http://jssu.ssu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-2497-1&slc_lang=fa&sid=1 G Khalili-Zadeh-Mahani گلنار خلیلی زاده ماهانی golnar.khalili@stu.yazd.ac.ir Yes Yazd University, Yazd, Iran. دانشگاه یزد MR Pajoohan محمدرضا پژوهان pajoohan@yazd.ac.ir No Yazd University, Yazd, Iran. دانشگاه یزد V Derhami ولی درهمی vderhami@yazd.ac.ir No Yazd University, Yazd, Iran. دانشگاه یزد A Khoshnood اصغر خوشنود askhoshnood@yahoo.com No Yazd University, Yazd, Iran. دانشگاه یزد