مقدمه: بیماریهای قلبی - عروقی اصلی‌ترین عامل مرگ و میر در سراسر جهان بوده و یکی از ده دلیل اول مرگ در ۱۵ سال اخیر می‌باشد. بیماریهای ایسکمیک قلبی نوعی بیماری قلبی است که به دلیل تنگ شدن شریان‌های تغذیه‌کننده بافت قلب (عروق کرونر) ایجاد می‌شود. هدف از این پژوهش مقایسه الگوریتم‌های داده کاوی در پیش‌بینی زودهنگام بیماری قلبی با توجه به علائم اولیه بیمار می‌باشد.
روش بررسی: در این پژوهش از داده‌های فاز اول مطالعه سلامت مردم یزد (یاس) که شامل ۱۰۰۰۰ شرکت‌کننده و با استفاده از ۲۱ ویژگی آنان مانند سن، نوع درد قفسه سینه، میزان قند خون، وضعیت شغلی، مصرف الکل، شاخص توده بدنی و غیره که از سال ۱۳۹۳ تا کنون جمع‌آوری شده بود استفاده شد.
نتایج: تجزیه و تحلیل داده‌ها جمع‌آوری شده با استفاده از الگوریتم‌های Random Forest و Naive Bayes، دقت ۷۴/۵۱ درصد را در پیش‌بینی بیماری کرونر قلبی نشان داد.
نتیجه‌گیری: می‌توان نتیجه گرفت که با الگوریتم‌های ساده فوق می‌توان پیش‌بینی بیماری ایسکمیک قلب را با دقت بالا انجام داده و با غربالگری زودهنگام و درمان به‌موقع در مراحل اولیه باعث کاهش مرگ و میر مرتبط شد.
