مقدمه
پلیمورفیسمهای تک نوکلئوتیدی Single nucleotide polymorphisms (SNPs) یکی از رایجترین انواع تنوع ژنتیکی در انسان است.Single-nucleotide (SNP)polymorphismهای ژنهای دخیل در ترمیم DNA، چرخه سلولی، متابولیسم و ایمنی با استعداد ژنتیکی به بیماریهای مختلف از جمله سرطان مرتبط هستند. درک مکانیسمهای مولکولی تاثیر SNPها، برای درک پاتوژنز ملکولی این بیماریها کمک میکند. از دیدگاه بالینی،SNP ها را میتوان به عنوان نشانگرهای زیستی جهت پیشبینی، پیشآگهی و درمان بیماریها استفاده نمود (1). انواع SNPها در نواحی مختلف ژنها، مانند پروموترها، اگزونها، اینترونها و همچنین UTRهای ۵ٰ و ۳ٰ وجود دارند. شاید واضح ترین تاثیر این تنوعهای ژنتیکی را میتواند در تغییر ساختار اگزونها و پروتئینها مشاهده کرد. با اینحال، SNPهای ناحیه پروموتر بیان ژن را با تغییر فعالیت پروموتر، تاثیر بر اتصال فاکتورهای رونویسی، متیلاسیون DNA و تغییرات هیستون، تحتتاثیر قرار میدهند.SNP ها در نواحی اینترون، رونوشتها پیرایش شده Spliced را تولید میکنند و اتصال و عملکرد RNAهای طولانی غیر کد کننده Long non-coding RNA (IncRNAs) را تقویت یا مختل میکنند.SNPهای ۵ٰ UTR بر روی ترجمه اثر میگذارند، در حالیکه SNP های ۳ٰ UTR بر روی میکروRNA Micro RNA اثر می-گذارند.SNPهای ژنهایی که دورتر از ژن های واقعی قرار گرفتهاند، رونویسی ژن را از طریق اثرات عناصر تنظیمی cis دوربرد، کاهش یا افزایش میدهند. عناصر تنظیمی cis به قطعات از DNA گفته میشود محل اتصال عناصر ترانس هستند. در این مقاله مروری به بررسی مکانیسمهای ژنتیکی و اپیژنتیکی SNP و کاربرد بالقوه SNPها بهعنوان نشانگرهای زیستی را مورد بحث قرار میدهیم. جهت درک بهتر مفهوم SNP و ارتباط محل قرارگیری آن بر عملکرد نهایی آنها به ساختار یک ژن یوکاریوت و فرآیند تنظیمی آن در شکل 1 دقت کنید.
روش بررسی
مقالات مرتبط از سایتهای Pubmed، Sciencedirect،Googlescholar دانلود و مورد مطالعه و مرور قرار گرفت.
شکل 1: ساختار یک ژن یوکاریوت و فرآیند تنظیمی آن: به محل قرارگیری هر قسمت و نحوه تاثیر تقویت کنندهها دقت بفرمایید
پلیمورفیسم تکنوکلئوتیدی در پروموتر ژنها: ناحیه پروموتر، شروع و سرعت رونویسی ژن را، از طریق عناصر سیس-اکتینگ و عوامل ترانس-اکتینگ تنظیم میکند. عناصر سیس-اکتینگ به قسمتهای تنظیمی DNA گفته میشوند که محل اتصال عوامل ترانس - اکتینگ است. پلیمورفیسمهای مرتبط با پروموتر، با کنترل اتصال فاکتور رونویسی که فعالیت پروموتر، رونویسی ژن، پایداری mRNAو ترجمه اثر خود را اعمال میکنند. به واسطه این تاثیر، سطوح سرمی و درون سلولی پروتئینهای هدف تغییر مییابد. در صورتیکه این پروتئین یک آنزیم متابولیزه کننده کلسترول باشد افزایش و کاهش آن به ترتیب معادل کاهش و افزایش ریسک بیماریهای قلبی و عروقی است. همچنین که بهطور بالقوه، فرد را نسبت به بیماریها از جمله سرطان مستعد میکنند. همچنین پلیمورفیسم در نواحی پروموتر با تغییر مکانیسمهای اپیژنتیکی مانند متیلاسیون DNA و تغییرات هیستون، استعداد به بیماریها را تحتتاثیر قرار میدهد. SNP های نواحی پروموتر، بر روی فعالیت پروموتر اثر میگذارند. به عنوان مکانیسم اثر نخست SNP های نواحی پروموتر، عملکرد جعبه (Goldberg–Hogness box ) TATA را تحتتاثیر قرار میدهد. جعبهTATA یکی از مهمترین قسمتهای پروموتر است. پلیمورفیسم در جعبه TATA، فعالیت پروموتر را مهار می¬کند و رونویسی ژنتیکی را کاهش میدهد. به عنوان مثال، پلیمورفیسم TATAدر ژن EDH17B2 که آنزیم هیدروکسی استروئید دهیدروژناز را د مینماید با کاهش فعالیت پروموتر متابولیسم استروئیدها را تحتتاثیر قرار میدهد و سبب استعداد به سرطان پستان میشود. لازم به یادآوری است که توالی و عملکرد پروتئین تحتتاثیر قرار نگرفته و صرفا مقادیر آن تغییر مییابد که ناشی از تغییر بیان ژن است. پلیمورفسیم ژن E در قسمت پروموتر، بیان آن را ده برابر کاهش داده و با افزایش ریسک سرطآنهای متعدد ارتباط دارد. در حالیکه برخی پلیمورفیسمها با افزایش اتصال فاکتورهای رونویسی با فعالیت انکوژنیک مانند فاکتورهای رونویسی مانند specificity protein 1 ،c-Myb،E2F1، erythroblast transformation specific و(Erythroid transcription factor) GATA-1 ریسک ابتلا به سرطان را افزایش میدهد (2، 1). به عنوان مثال، در سرطان پستان SNPها در عناصر سیس-اکتینگ مانند محل های اتصال فاکتور های رونویسی GATA-1 فعالیت پروموتری ژن Surviving ریسک ابتلا را افزایش میدهد. به عنوان مثال، ترنزیشن G→A در 235 SNP در پروموتر ژن Survivin، یک محل اتصال GATA-1 ثانویه ایجاد می¬کند، در نتیجه بیان Survivin در بافتهای سرطان پستان، افزایش مییابد (3). نکته اساسی این است که یک پلیمورفیسم در ناحیه پروموتر ممکن است سبب افزایش اتصال یا کاهش اتصال فاکتور رونویسی شود. بنابراین بسته به این تاثیر و ذات ژن بیان شونده هدف نتایج بالینی پلیمورفیسمها مشخص میشود. پلیمورفیسم پلیمورفیسم ژن let-7 بهطور مشخص با خطر و زمان سکته مغزی ایسکمیک ارتباط دارد (4). همچنین rs9332978 در پروموتر ژن CYP4A11 با بیماریهای کرونروی قلب ارتباط دارد که از طریق تاثیر بر اتصال فاکتورهای رونویسی وساطت میشود (5). این آنزیم متعلق به آنزیمهای خانواده p450 است که در متابولیسم دارو، کلسترول، استروئیدها و سایر لیپیدها دخالت دارد. بدیهی است که تغیرات در سطوح این پروتئین منتج به خطر ریسک بیماریهای کرونری شود (6).
تاثیر پلیمورفیسم تک نوکلئوتیدی بر متیلاسیون DNA در نواحی پروموتر: SNP های نواحی پروموتر بر مکانیسمهای اپیژنتیک، تاثیر میگذارند. متیلاسیون DNA، در درجه اول در جزایر CpG نواحی پروموتر رخ میدهد. جزایر (5'—C—phosphate—G—3') CpG توالیهای غنی از نوکلئوتیدهای سیتوزین وگوانین میباشند که محل متیلاسیون DNA در پروموتر میباشند (7). مطالعات نشان داده است، SNP ها در ناحیه پروموتر می¬توانند وضعیت متیلاسیون DNA را در ناحیه در جزایر CpG، تغییر میدهند و تاثیر شدیدی بر روی بیان ژن بگذارند (8)SNP . های موجود در جزایر CpG در بسیاری از بیماریهای انسانی، جهش مییابند که نتیجه تغییر در متیلاسیون، استیلاسیون هیستون، اصلاح کروماتین و خاموش شدن ژن میشود. بعضی از SNPهای ناحیه پروموتر، متیلاسیون را در یک الل، به شیوه خاصی تغییر میدهند. مطالعات ارتباط گسترده ژنومی (GWAS) نشان داد که 38SNP در 12 جایگاه CpG با تغییرات در متیلاسیون و بیان ده ژن (IRF6،TSPYL5 ،CRIM1 ،CHL1 ،DDT ،PIGC ،TMODI ،ZNF266 ،BDKRB2 ،GSTT1( مرتبط است (9). ژانگ و همکاران گزارش دادند که واریانتCHEK2 rs2236141(-48G>A) با خطر کمتر سرطان ریه (OR تنظیم شده=0.73) مرتبط است. زیرا جایگاه متیلاسیون را حذف و در نتیجه سرکوب رونویسی را کاهش میدهد (10). بررسیEZH2 rs6950683 کاهش ریسک OSCC را در صورت وجود اللC در مقایسه با نوع وحشی آلل T نشان میدهد، زیرا ژن مذکور متیله شده و منجر به بیان کمتر EZH2 شد (11). در یک مثال دیگر میتوان به تاثیر جایگاه rs4073259 در بیماری سکته مغزی ایسکمیک اشاره نمود. الل گوانین بیشتر متیله شده و فعالیت رونویسی کمتری دارد و بیان ژن ALOX5AP را تغییر میدهد. این ژن پروتئین فعال کننده لیپو اکسیژناز5 را بیان میکند که بروز سکته مغزی را تشدید مینماید. لذا پلیمورفیسم این جایگاه به واسطه تغییر متیلاسیون و بیان کمتر یک پروتئین مستعدکننده، بروز بیماری را تشدید مینمایند (13،12). بررسی 19995 نفر با پلتفرم CARTaGENE نشان داد حدود 61260 پلیمورفیسم در جایگاه CpG تاثیرگذار بر الگوی متیلاسیون بر بروز بیماری آرتریت رماتوئید تاثیرگذار است (13).
هیستونها و پلیمورفیسم تک نوکلئوتیدی های ناحیه پروموتر: تغییرات هیستون میتواند در اثر SNPهای ناحیه پروموتر صورت بگیرد. پلیمورفیسمها در توالیهای تنظیم کننده غیر کد کننده، تغییرات هیستون مانند استیلاسیون، متیلاسیون، فسفوریلاسیون، یوبی کوئیتیناسیون گلیکولیزاسیون را تغییر میدهند که بر نرخ رونویسی تاثیر میگذارند (14). به عنوان مثال، ژنوتیپ rs1800896 (A-1082G)GG، با سطوح بالای تولید Interleukin 10 مرتبط است. تیمار لیپوپلیساکارید (LPS)، استیلاسیون هیستونهای H4 و متیلاسیون هیستون H3 در سلولهای لنفوبلاستوئید با ژنوتیپ GG را نسبت به سلولهای با ژنوتیپ AA افزایش داد. در مقابل، سلولهای لنفوبلاستوئید با ژنوتیپ AA، افزایش استیلاسیون هیستون H3 را نسبت به سلولهای دارای ژنوتیپ GG نشان دادند. در سلولهای لنفوبلاستوئید تحریک نشده، سلولهای دارای ژنوتیپ GG، سطوح بالاتری از استیلاسیون و متیلاسیون هیستون H3 را نسبت به سلولهای دارای ژنوتیپ AA نشان دادند، در حالیکه سلولهای دارای ژنوتیپ AA سظوح بالاتری از استیلاسیون هیستون H4 را نشان دادند (15). باید در نظر داشت که تغییر در توالی ژنهایی که آنزیمهای تغییر دهنده هیستون تحتتاثیر قرار میدهند در بروز بیماریها تاثیرگذار است. به عنوان مثال میتوان به تاثیر جایگاههای پلیمورفیسم هیستون داستیلاز 9 اشاره نمود که سبب افزایش بروز بیماریهای سکته مغزی ایسکمیک و آترواسکلروز میشود (16). پلیمورفیسم تک نوکلئوتیدیهای اگزونی و استعداد سرطان: اگزونها در واقع مترجم اولیه زبانDNA به پروتئین است. در یک نگاه دقیقتر، SNPها در اگزونها، بر اساس توانایی آنها در جایگزینی اسید آمینه کدگذاری شده به عنوان SNP های کدگذاری مترادف و غیر مترادف یا cSNPs(non-synonymous and synonymous coding SNPs) طبقهبندی می¬شوند. در جدول یک، مثالهایی از SNPهای مترادف و غیرمترادف را میتوانید مشاهده بفرمایید. در جدول زیر مفهوم کدونها و تغییرات آنها آمده است. با تغییر کدهای ترجمه، و با جایگزینی اسیدآمینه،cSNP های غیرمترادف ساختار و عملکرد پروتئین را تغییر میدهد. به تبدیل لیزین به آرژنین دقت کنید. تغییر در دو باز اول کدون منجر به تغییر اسیدآمینه در بیشتر موارد میشود. از طرفی تغییرات در توالی آمینواسید میتواند ساختار دوم پروتئین را تغییر دهد. تغییر در ساختار دوم با افزایش یا کاهش پیوند هیدروژنی و فسفریلاسیون وساطت میشود که نهایتا بر فعل و انفعالات و عملکرد پروتئین تاثیر میگذارد. بهطور مثال، این تغییرات در عملکرد پروتئینهای مسیرهای سیگنالینگ سلولی و پروتئینهای انکوژنیک و سرکوبگر تومور قابل مشاهده است.
جدول 1: پلیمورفیسم تک نوکلئوتیدی (17)
مطالعات نشان داده است که بیش از 13000 SNP شناخته شده در اگزونهای ژنهای مختلف قرار دارند که 58 درصد آنها cSNPهای غیر مترادف هستند (17). SNPهای غیر مترادف به دلیل تغییرات در ساختار و عملکرد پروتئینهای کدگذاری شده بر استعداد سرطان تأثیر میگذارند. به عنوان مثال، یک پلیمورفیسم غیر مترادف در ژن فاکتور رشد اپیدرمی (EGFR)، دمینی را که توسط مهارکنندههای مولکولی تیروزینکیناز مانند Gefitinib و Erlotinib مورد هدف قرار میگیرد، حذف میکند. این دمین تیروزینکیناز نام دارد که با Erlotinib و gefitinib به ترتیب با یک پیوند هیدروژنی با ریشه متیونین 769 دو پیوند هیدروژنی با ریشه گلایسسن 772 برهمکنش دارد. مطالعات نشان داده است Gefitinib میل ترکیبی بالاتری با پنج پروتئین EGFR پلیمورفیک نسبت به EGFR نوع وحشی نشان میدهد. لذا پلیمورفیسم در EGFR-TKD منجر به تغییرات ساختاری میشود که باعث افزایش فعالیت پروتئین و حساسیت به مهارکنندهها میشود (18). پلیمورفیسم ژن N-استیل ترانسفراز 2 منجر به جایگزینیهای مختلف از جمله اسیدهای آمینه والین و لوسین با یکدیگر میشود که میل ترکیبی آن را برای سوبستراهای تغییر میدهد (19). یک cSNP غیر مترادف در توالی اسید آمینه محل سطح مشترک پروتئین - پروتئین Protein–protein interface یا (PPI) میتواند برهمکنشهای پروتئینی، پایداری و تغییرات پس از ترجمه یک پروتئین را تغییر دهد. تغییر Leu858Arg توانایی EGFR را برای تشکیل دایمرها افزایش میدهد (20). از طرفی، Csnpهای مترادف توالی اسید آمینهپروتئین کدگذاری شده را تغییر نمیدهند ولی ساختار و عملکرد پروتئین را بهطور غیرمستقیم تغییر میدهند. در بیشتر موارد، تغییر نوکلئوتید با جایگزینی در باز سوم یا کدون لرزان اتفاق میافتد از آنجاییکه توالی اسید آمینه این پروتئینها مشابه نوع وحشی است، این نوع تغییرات کم بیاهمیت تلقی میشد. با اینحال، مطالعات اخیر نشان میدهد که cSNPهای مترادف با تغییر بیان ژنهای مجاور بر عملکرد و بیان ژن تأثیر میگذارند. بسیاری از مطالعات نشان دادهاند که جهشهای مترادف ساختار، عملکرد و بیان پروتئینها را تغییر میدهند. به عنوان مثال، cSNPهای مترادف، هاپلوتیپهای متفاوتی از SNP را تشکیل میدهند که پایداری ساختار ثانویه mRNA (ساختار ساقه - حلقه محلی) را تعدیل میکند و در نتیجه عملکرد آنزیم را کاهش میدهد. به عنوان مثال، cSNP مترادف در ژن کاتکول-O-متیل ترانسفراز (COMT) هاپلوتیپهای SNP های مختلف را تشکیل میدهند. هاپلوتیپهای اصلی COMT تغییراتی را در ساختارهای حلقه -ساقه محلی mRNAنشان میدهند و mRNAها با ساختارهای ثانویه پایدار، با بیان و فعالیت پایین مرتبط هستند (21). به عنوان مثال Pandolfoو همکارانش نشان داده است که جایگاه پلیمورفیسم مترادف در ساختار COMT میتواند سبب بروز اختلالات روانی و رفتاری شود (22). یک SNP مشابه در ژن انتقالدهنده چنددارویی (MDR1) بیان پروتئین مهم انتقال دارو، یعنی گلیکوپروتئین P را تغییر میدهد. این امر بر بیان و عملکرد آن تاثیر میگذارد و در نتیجه بر مقاومت دارویی تاثیر میگذارد (23). تنوع پلیمورفیک در توالی ژن مونوآمین اکسیداز با تاثیر بر ساختار پروتئین میزان فعالیت آن را تغییر داده و استعداد ابتلا به افسردگی را افزایش میدهد (24). در حالیکه cSNPهای مترادف، میزان ترجمه را از طریق ارتباط ژنتیکی تغییر میدهند. بدین صورت که cSNPها میتوانند سرعتی که ریبوزوم در طول mRNA حرکت میکند را تسریع یا کاهش دهند، بنابراین دینامیک ترجمه و ساختار و عملکرد پروتئین بعدی را تغییر میدهند. آنها همچنین ممکن است منجر به ساختارهای ثانویه mRNA متفاوت و ساختارهای ثانویه پروتئین مانند آلفا هلیکس بتا فولدینگ شوند (25).
پلیمورفیسم تک نوکلئوتیدیهای اینترونی و مکانیسم اثر آنها: اینترونها در تنظیم بیان ژن، رونویسی mRNA و ترجمه نقش دارند. آنها شامل افزایشدهندهها یا دیگر عناصر سیس هستند که شروع رونویسی یا طویل شدن را افزایش میدهند. اینترونها میتوانند باعث افزایش پایداری و پیرایش mRNA در هسته شوند و نیز فرآیند ایمپرینتینگ تاثیر گذار است (26). تاثیر SNPهای اینترونی بر بیان ژن گاهی توسط تنظیم کننده cis صورت میگیرد. توالیهای تنظیمی شامل عناصر سیس عملکردی مانند فاکتورهای رونویسی، افزایشدهندهها ((Enhancers، خاموشگرها (silencers) و عایقها(insulators) هستند که بهطور مثبت بیان ژن را تنظیم میکنند و "نقاط داغ یا hot spots رایج در انواع ریسکهای ژنتیکی هستند. .GWAS، واریانت rs2981578 در گیرنده فاکتور رشد فیبروبلاست ۲(FGFR2) را به عنوان یکی از پرریسکترین آللها در سرطان پستان، شناسایی کرد. کلون های هتروزیگوت rs2981578، سطوح بالایی از اتصال فاکتور رونویسی FOXA1 را به این SNP اینترونی نشان دادند (27). در rs12343867، واریانت T>C در اینترون ۱۴ درJanus Kinase 2 با عمل به عنوان سرکوبگر رونویسی، با نئوپلاسمهای میلوپرولیفراتیو مرتبط است (28). مطالعات نشان داده است که واریانتهای ریسک سرطان پستان، فاکتورهای رونویسی FoxA1 و ESR1 را هدف قرار میدهند. SNP rs4784227 در ژن TOX3 میل ترکیبی کروماتین برای FOXA1 در عناصر تنظیمی انتهایی را تنظیم میکند که منجر به بیان ژن تخصص یافته آللی میشود. سه متغیر مستقل (rs2981578، rs35054928 and rs45631563) از نقشه FGFR2 برای عناصر خاموش کننده رونویسی و تقویت فعالیت خاموش کنندهها منجر به کاهش بیان FGFR2 و افزایش پاسخدهی استروژن و خطر سرطان پستان شد (29). تنوع پلیمورفیک در ژن کریستالین سبب استعداد ابتلا به کاتاراکت مادرزادری میشود (30). بررسی 115 پلیمورفیسم اینترونیک نشان داده است که پاسخ به درمان بیماران دیابتی به متفورمین تحتتاثیر این جایگاه ها میباشد (31). همچنین پلیمورفیسم تک نوکلئوتیدیهای های اینترونی و تنظیم سنتز پروتیین به کمک اتصال mRNA تاثیرات خود را القا نمایند. پیرایش mRNA شامل محلهای دهنده و گیرنده، تقویتکنندههای اتصال اگزون، و پروتئینهای پیرایش کننده است. تغییرات توالی به دلیل SNPهای غیر مترادف یا مترادف، فعالیت پیرایش mRNA را تعدیل میکند که منجر به تولید انواع مختلف پیرایهها میشود. به عنوان مثال، SNP مربوط به G - A در اینترون ۳۲ DMD، محلهای اهدا کننده را غیرفعال میکند. پلیمورفیسم در محل اهدا کننده پپرایه درZNF419، سبب تولید ZAPHIRمیشود که یک آنتیژن سازگاری بافتی پلیمورفیک جایگزین در سرطان سلول کلیه است (33،32). تلاشها برای یافتن پلیمورفیسم در محل اهدا کننده منجر به کشف یک جایگاه در زنجیره الفای گیرنده اینترلوکین 2 شده است (34). به عنوان مکانیسم بعدی پلیمورفیسم تک نوکلئوتیدیهای اینترونی از طریق ایمپرینتینگ ژنومی عمل مینمایند. ایمپریتنیگ ژنومی به تفاوت بیان از اللهای پدری و مادری به دلیل تغییرات در متیلاسیون DNA و استیلاسیون هیستون گفته میشود (35). پلیمورفیسمها در نواحی ایمپرینت شده بر بیان ژن تاثیر میگذارند. H19یک ژن ایمپرینت شده است که RNA انکوفتال را کد میکند، اما پس از زایمان کاهش مییابد. هتروزیگوتها برایSNP rs2839698 H19 درون منطقهای TCدر برابر سرطان مثانه بهویژه سرطان مثانه غیر تهاجمی محافظت میشوند. H19 RNAمانع از رونویسی و ترجمه فاکتور رشد شبه انسولین ۲ (IGF2) میشود، در حالیکه H19 SNP بیان IGF2میتوزی را افزایش میدهد، در نتیجه خطر سرطان مثانه را کاهش میدهد (36). گاهی تنظیم بیان ژن تحت تاثیر پلیمورفیسم تک نوکلئوتیدیهای اینترونی از طریق IncRNAها کنترل و تنظیم می شود. توالیهای اینترونی حاوی بسیاری از موتیفهای RNA غیر کدکننده هستند که پروتئین را کدگذاری نمیکنند بلکه بیان پروتئین را از طریق اپی ژنتیک، تنظیم رونویسی و تنظیم پس از رونویسی تنظیم میکنند. به عنوان عضوی مهم از RNA های غیر کدکننده، LncRNA ها( RNA های غیرکدکننده طویل) نه تنها در بازسازی کروماتین و تغییرات هیستونی دخالت دارند بلکه در فعالسازی یا سرکوب رونویسی، پیرایش جایگزین، انتقال اندوزوم و فعالشدن یا سرکوب انکوژن/تومور نیز شرکت میکنند. بهطور کلی، LncRNA ها ارتباط نزدیکی با ایجاد تومورهای بدخیم دارند. پلیمورفیسمها در ژنهای کدکننده LncRNA با تاثیر بر توانایی آنها در رقابت با microRNAها بر استعداد ابتلا به بیماریهای مختلف تاثیر گذار است. پلیمورفیسم rs2147578 در ساختار lncLAMC بر اتصال miR-128- 3pژن هدف تاثیر میگذارد.
تاثیر پلیمورفیسم تک نوکلئوتیدیها بر روی حلقههای کروماتین: در ALLدوران کودکی جنس مذکر، SNP اینترونی rs12203592، واقع در اینترون ۴ ژن 4IRF، تعامل فیزیکی تقویتکننده با پروموتور IRF4 را از طریق یک حلقه کروماتین وابسته به آلل افزایش میدهد که منجر به سرعت رونویسی بالاترIRF4 میشود (37).
پلیمورفیسم تک نوکلئوتیدیهای مرتبط با UTR و حساسیت به سرطان: UTRهای 3′ و 5′ در mRNA ها بسیار مهم هستند زیرا میزان ترجمه را کنترل میکنند. لازم به توضیح است که UTR 5′ آغاز ترجمه را تنظیم میکند، در حالیکه UTR 3′ ثبات mRNA را تعیین میکند. تنظیم خاص ترجمه mRNA بخش مهمی از بیان ژن است و میتواند توسط تغییرات توالی UTRهای 3′ و 5′ تنظیم شود. تنوع تک نوکلیوتیدی (SNV ها یا Single nucleotide variation) بسیار مخرب هستند زیرا ساختار ثانویه و جایگاههای هدف microRNA را در UTR ها تغییر می-دهند. این تغییرات بیان ژنهای شناختهشده مرتبط با سرطان و مسیرهای سیگنالدهی را تغییر میدهد. تغییرات توالی در مناطق UTR بر فولدینگ mRNA تاثیر میگذارد که بر پایداری رونوشت، پردازش mRNA و / یا کنترل ترجمه تاثیر میگذارد. بنابراین، UTR - SNP ها (SNP های غیر کدکننده واقع در UTR) ممکن است پیامدهای عملکردی در ثبات mRNA و یا بیان آن داشته باشد (38).
تاثیر پلیمورفیسم تک نوکلئوتیدی ها در 5′-UTR ها بر رونویسی و ترجمه پروتئین: در بسیاری از مطالعات مشخص شده است که 5′-UTR بیان ژن و میزان محصول نهایی را تنظیم میکنند. توالی5′-UTR در محل شروع رونویسی آغاز میشود و در نوکلئوتید قبل از کدون اغاز پایان مییابد. پلیمورفیسم در 5′-UTR به بسیاری از بیماریهای انسانی مرتبط شدهاند زیرا آنها پردازش mRNA، انتقال، پایداری و ترجمه را تنظیم میکنند. میزان ترجمه کلی تحتتاثیر طول 5′-UTR، محل شروع ترجمه و ساختار ثانویه آن، AUG های بالادست، چارچوب خواندن باز بالادست (ORF) و محلهای اتصال ریبوزوم (محلهای ورودی ریبوزوم داخلی، IRES ها) است. بنابراین، پلیمورفیسم یا جهش در 5′-UTR میتواند بر کارایی ترجمه تاثیر بگذارد. در ژنهای پستانداران، ریبوزومها مستقیما به IRES منطقه 5′-UTR متصل میشوند. در مولتیپل میلوما، جهشهای +2756 C تا T در 5′-UTR ژنc-Myc فعالیت IRES را افزایش میدهد، در نتیجه باعث افزایش بیانc-Myc و تومورزایی میشود (39). پلیمورفیسم در ژن Cluster of differentiation 40 در ناحیه 5′-UTR در جمعیت چینی سبب افزایش بروز سکته مغزی ایسکمیک میشود (40). پلیمورفیسم ژن SNP rs143383 GDF5 که در ناحیه 5′-UTR قرار دارد در بروز بیماری استئوآرتریت نقش دارد (41).
تنظیم پلیمورفیسم تک نوکلئوتیدی ها در 3’-UTR برای تخریب mRNA و ترجمه: 3′-UTR بیان ژن را از طریق تجزیه mRNA و ترجمه تنظیم میکند .3′-UTR پلیآدنیلاسیون، تعیین محل تحت سلولی، کارایی ترجمه و تجزیه mRNA را کنترل میکند. همچنین سرونوشت mRNAهای خاص و بیان mRNA اختصاصی سلول را تعیین می¬کند. بنابراین، جهش در 3’-UTR در بسیاری از بیماریها دخیل است، زیرا بر پیشرفت ژن تاثیر می¬گذارد. به عنوان یک منطقه تنظیمی، 3′-UTR برای بیان طبیعی ژن ضروری است.بنابراین، پلیمورفیسمها در 3’-UTR و microRNAها میتوانند مکآنهای اتصال microRNA را تغییر دهند و بر تخریب mRNA و ترجمه پروتیین تاثیر بگذارند (42). در برخی موارد تغییر سرکوب ترجمه¬ای با واسطه microRNA توسط پلیمورفیسم تکنوکلئوتیدی های 3’-UTR اتفاق میافتد. میکروRNA ها microRNA) ها (ترجمه را مهار میکنند و mRNA های هدف خود را با اتصال به 3′-UTR رونوشت هدف، ناپایدار میکنند. با این توضیح که SNPها در 3′-UTR ها تشخیص هدف میکروRNA ها را تحتتاثیر قرار میدهند. به عنوان مثال rs93410170 C > T SNP در 3′-UTR ژن گیرنده استروژن- α (ER-α) منجر به تنظیم دقیق بیان ER - α به واسطه miR-206- میشود که با خطر بالای سرطان سینه در ارتباط است (43).
پلیمورفیسم تک نوکلئوتیدیها در microRNAها: چند شکلیهای microRNA یا جهشهای خارج از ساختار شبه سنجاقی یا hairpin-shaped structure، microRNA و توالی seed microRNA میتواند بر سنتز microRNAها تاثیر بگذارد. به عنوان مثال، پلیمورفیسمهای pri-mrRNAمانند pri-miR-34 b/c rs4938723، pri-miR-218، rs1113452 وpri-miR-938 rs2505901 به عنوان بیومارکرهای برای پیشبینی خطر سرطان کبد و معده استفاده میشوند (44). پلیمورفیسم در ناحیه seed miR-125a مانع از پردازش pri-miR-125 به pre-miR-125a میشود، در نتیجه سرکوب ترجمهای واسطه miR-125a را کاهش میدهد. پلیمورفیسم C > T در رونوشت اولیه miR-15a/miR-16 با کاهش بیان miR-15 و miR-16 در لوسمی لنفوسیتی مزمن خانوادگی همراه است (45). بررسی پلیمورفیسم در ساختار miR-365 در جمیت بیماران سکته مغزی ایسکمیک از کشور چین ارتباط معنیداری بین ریسک ابتلا و پلیمورفیسم در موقعیت rs30230 نشان داد (46).
پلیمورفیسم تک نوکلئوتیدیها در سایر قسمتهای DNA: تنظیم رونویسی ژن از طریق اثرات دوردست سیس توسط SNPها در مناطق ژنتیکی مربوطه یکی از مکانیسمهای اثر است. بهطور کلیSNP ها در نواحی غیر کدکننده، ژنهای هدف خود را از طریق برهمکنشهای کروماتین در محدوده دوردست تنظیم میکنند. بیشتر این فعل و انفعالات در مکانهایی با تغییرات هیستونی فعال و جایگاههای اتصال فاکتور رونویسی قرار گرفتهاند. بسیاری از ژنهای کاندید، مانند CapG،C2orf43 ، RFX6 ، NFASC، MYC و AGAP7P و پلیمورفیسمهای تنظیمی آنها، از جملهrs1446669 ، rs699664 ،rs1078004 ،rs13394027 ، rs10993994 وrs4631830 در سرطان پروستات شناسایی شدند که در نتیجه نقش تعاملات دوربورد کروماتین را نشان میدهند (47). چندین عنصر تقویتکننده دوربرد مرتبط با SNP rs965513 در انسان وجود دارد که بیان FOXE1 و PTCSC2 را تنظیم میکنند و ریسک سرطان تیروئید را افزایش میدهد. لو و همکاران نشان دادند که متغیرهای چندگانه با SNP پیشرو Lead )) و تقویت کنندههای دوربرد برای تنظیم رونویسی FOXE1 و PTCSC2 همکاری میکنند (48). لازم به توضیح است SNP پیشرو به انواعی اطلاق میشود که به صورت مستقل از سایرین اثرات خود را اعمال مینماید (49). واریانتهای عملکردی در جایگاه ریسک 11q13 برای سرطان پستان، بیان سیکلینD1 را از طریق تقویتکنندههای دوربرد، کاهش میدهند. یک تقویتکننده رونویسی در آلل G از rs554219 با کاهش اتصال فاکتور رونویسی ELK4، خطر سرطان سینه را افزایش میدهد و با سطوح پایین سیکلین D1 در بافتهای سرطان سینه مرتبط است. واریانت rs6983267 در یک تقویتکننده رونویسی روی کروموزوم 8q24 با پاتوژنز سرطان روده بزرگ مرتبط است زیرا بهطور متفاوت به فاکتور رونویسی 7-like 2 (TCF7L2) و cMyc متصل میشود (50).
نقص رونویسی و ترجمه در tRNAها و rRNA توسط پلیمورفیسم تک نوکلئوتیدیها: در برخی موارد، تغییرات در tRNAها و rRNAها با استعداد سرطان مرتبط هستند. جهش در ژنهای tRNA میتوکندری، ساختار دوم و سوم tRNA را تغییر میدهد که منجر به نقصهای رونویسی و ترجمه در اجزای زنجیره تنفسی میتوکندری میشود. به عنوان مثال A12308G یک جایگاه پلیمورفیک در حلقه 7 ازtRNALeu (CUN) است که با استعداد سرطان روده بزرگ مرتبط است (51). جهش های تک نوکلوتیدی در ژنهای tRNA میتوکندری با اختلال عملکرد میتوکندری در سرطان سینه مرتبط است. یک rRNA غیر کدکننده cis(nc-Rrna) بالادست محل شروع رونویسی 45S rRNA، به دلیل تغییرات در ساختار ثانویه آن، در رونویسی rRNA تغییریافته در سلولهای سرطانی اپیتلیال ریه انسان نقش دارد.SNP های میتوکندریایی (mtSNPs) در rRNA و tRNAها، با ریسک CRC در آمریکاییهای اروپایی در ارتباط دارد (52).
نتیجهگیری
در این مجال، ما نقش SNPها را در مناطق مختلف ژن (پروموتر، اگزون، اینترون و UTRها) در حساسیت به سرطان توصیف کردیم. بهطور خلاصه SNPها در ناحیه پروموتر، فعالیت پروموتر، اتصال فاکتور رونویسی، متیلاسیون DNA و تغییرات هیستونی را تحتتاثیر قرار میدهد. SNPها در اگزونها رونویسی و ترجمه ژن را تنظیم میکنند. SNP ها در اینترونها بر اتصال RNA و lncRNA ها تاثیر میگذارد. SNPها در5′-UTR ترجمه را افزایش میدهند، در حالیکه SNPها 3′-UTR خاموشی ژن وابسته به microRNA را تنظیم میکند. علاوه بر این، SNP ها در دیگر مناطق تنظیمی مانند افزایشدهندهها، رونویسی و ترجمه و همچنین فولدینگ پروتئین را تنظیم میکنند. علیرغم تحقیقات گسترده در مورد نقش SNPها در استعداد ژنتیکی سرطان، این مکانیزمها پیچیده باقی میمانند. لازم است در تعامل بین مکانیسمهای ژنتیکی و اپیژنتیک در بحث پلیمورفیسم تک نوکلئوتیدی به جزئیات بیشتری تشریح شود. علاوه بر این، در حالیکه شواهد ژنتیکی برای ارتباط بین پلیمورفیسمهای در ناحیه اگزون و حساسیت به سرطان به خوبی مشخص شده است وجود چنین ارتباطی در مورد Csnpهای غیر مترادف، نیاز به مطالعات بیشتر دارد. از دیدگاه بالینی، پزشکان با آشنایی بیشتر در مورد اساس مولکولی SNPها، میتوانند در روند درمان این پلی مورفیسمها را در نظر گرفته تا روند درمان موثر بهخوبی صورت بگیرد. علیرغم اینکه پزشکی خصوصی مبتنی بر فرد با استفاده از ژنوتیپ کلی میسر است ولی جایگاههای پلیمورفیک میتواند این امر را مساعدت نماید.
حامی مالی: ندارد.
تعارض در منافع: وجود ندارد.
مشارکت نویسندگان
دکتر زعفر قلی نژاد در ارائه ایده و در طراحی مطالعه، آقای مجید مرزبان سرنقی، دنیز فرزاد در جمعآوری دادهها، رضا قلیخانی دربرود و زعفر قلینژاد در تجزیه و تحلیل دادهها مشارکت داشته و همه نویسندگان در تدوین، ویرایش اولیه و نهایی مقاله و پاسخگویی به سوالات مرتبط با مقاله سهیم هستند.
References:
1- Shekarriz R, Alikhani R, Ghasemi M, Navaei RA, Hashemi-Soteh MB. Correlation of–160c> an and–347ga> G Polymorphisms in E-Cadherin Gene and Gastric Cancer in North of Iran. J Res Med Sci 2021; 26(1): 3.
2- Deng QW, He BS, Pan YQ, Sun HL, Xu YQ, GAO TY, et al. Roles of E-Cadherin (CDH1) Genetic Variations in Cancer Risk: A Meta-Analysis. Asian Pacific J Cancer Prevention 2014; 15(8): 3705-13.
3- Anderson KS, Ramachandran N, Wong J, Raphael JV, Hainsworth E, Demirkan G, et al. Application of Protein Microarrays for Multiplexed Detection of Antibodies to Tumor Antigens in Breast Cancer. J Proteome Research 2008; 7(4): 1490-9.
4- Wang Y, Qiu L, Jiang W, Chen M, He Z, Wang Y, et al. Genetic Variants in the Promoters of Let-7 are Associated with the Risk and Age at Onset of Ischemic Stroke: A Case Control Study. J Stroke Cerebrovasc Dis 2023; 32(4): 106998.
5- Sirotina S, Ponomarenko I, Kharchenko A, Bykanova M, Bocharova A, Vagaytseva K, et al. A Novel Polymorphism in the Promoter of the CYP4A11 Gene Is Associated with Susceptibility to Coronary Artery Disease. Dis Markers 2018; 2018; 5812802.
6- Yu K, Zhang T, Li X. Genetic Role of CYP4A11 Polymorphisms in the Risk of Developing Cardiovascular and Cerebrovascular Diseases. Ann Hum Genet 2018; 82(6): 370-81.
7- Esteller M. Cpg Island Hypermethylation and Tumor Suppressor Genes: A Booming Present, a Brighter Future. Oncogene 2002; 21(35): 5427-40.
8- Kerkel K, Spadola A, Yuan E, Kosek J, Jiang L, Hod E, et al.Genomic Surveys by Methylation-Sensitive SNP Analysis Identify Sequence-Dependent Allele-Specific DNA Methylation. Nat Genet 2008; 40(7): 904-8.
9- Zhang D, Cheng L, Badner JA, Chen C, Chen Q, Luo W, et al. Genetic Control of Individual Differences in Gene-Specific Methylation in Human Brain. Am J Hum Genet 2010; 86(3): 411-9.
10- Zhang S, Lu J, Zhao X, Wu W, Wang H, Lu J, et al. A Variant in the CHEK2 Promoter at a Methylation Site Relieves Transcriptional Repression and Confers Reduced Risk of Lung Cancer. Carcinogenesis 2010; 31(7): 1251-8.
11- Su KJ, Lin CW, Chen MK, Yang SF, Yu YL. Effects of EZH2 Promoter Polymorphisms and Methylation Status on Oral Squamous Cell Carcinoma Susceptibility and Pathology. Am J Cancer Res 2015; 5(11): 3475.
12- Kaushal R, Pal P, Alwell K, Haverbusch M, Flaherty M, Moomaw C, et al. Association of ALOX5AP with Ischemic Stroke: A Population-Based Case-Control Study. Hum Genet 2007; 121(5): 601-7.
13- Shi Y, Xu L, Feng Q, Li A, Jia J, Xu Y, et al. Allele-Specific Methylation Contributed by Cpg-SNP is Associated with Regulation of ALOX5AP Gene Expression in Ischemic Stroke. Neurol Sci 2018; 39(10): 1717-24.
14- Kang HG, Lee YH, Lee SY, Choi JE, Do SK, Hong MJ, et al. Genetic Variants in Histone Modification Regions are Associated with the Prognosis of Lung Adenocarcinoma. Sci Rep 2021; 11(1): 21520.
15- Larsson L, Thorbert‐Mros S, Rymo L, Berglundh T. Influence of Epigenetic Modifications of the Interleukin‐10 Promoter on IL10 Gene Expression. Eur J Oral Sci 2012; 120(1): 14-20.
16- Qingxu G, Yan Z, Jiannan X, Yunlong L. Association between the Gene Polymorphisms of HDAC9 and the Risk of Atherosclerosis and Ischemic Stroke. Pathol Oncol Res 2016; 22: 103-7.
17- Yates CM, Sternberg MJ. Proteins and Domains Vary in their Tolerance of Non-Synonymous Single Nucleotide Polymorphisms (Nssnps). J Mol Biol 2013; 425(8): 1274-86.
18- Erdem L, Giovannetti E, G Leon L, Honeywell R, J Peters G. Polymorphisms to Predict outcome to the Tyrosine Kinase Inhibitors Gefitinib, Erlotinib, Sorafenib and Sunitinib. Cur Top Med Chem 2012; 12(15): 1649-59.
19- Hein DW. N-Acetyltransferase Single Nucleotide Polymorphisms: Emerging Concepts Serve as a Paradigm for Understanding Complexities of Personalized Medicine. Expert Opinion on Drug Metabolism & Toxicology 2009; 5(4): 353-66.
20- Xie T, Zou Z, Liu C, Zhu Y, Xu Z, Wang L, et al. Front-Line Therapy in EGFR Exon 19 Deletion and 21 Leu858Arg Mutations in Advanced Non-Small Cell Lung Cancer: A Network Meta-Analysis. Evid Based Complement Alternat Med 2021; 2021: 9311875.
21- Polli A, Hendrix J, Ickmans K, Bakusic J, Ghosh M, Monteyne D, et al. Genetic and Epigenetic Regulation of Catechol-O-Methyltransferase in Relation to Inflammation in Chronic Fatigue Syndrome and Fibromyalgia. J Transl Med 2022; 20(1): 487.
22- Pandolfo G, Gugliandolo A, Gangemi C, Arrigo R, Curro M, La Ciura G, et al. Association of the COMT Synonymous Polymorphism Leu136Leu and Missense Variant Val158Met with Mood Disorders. J Affect Disord 2015; 177: 108-13.
23- Wang R, Sun X, Deng YS, Qiu XW. Effects of MDR1 1236C> T-2677G> T-3435C> T Polymorphisms on the Intracellular Accumulation of Tacrolimus, Cyclosporine A, Sirolimus and Everolimus. Xenobiotica. 2019; 49(11): 1373-78.
24- Leuchter AF, McCracken JT, Hunter AM, Cook IA, Alpert JE. Monoamine Oxidase and Catechol-O-Methyltransferase Functional Polymorphisms and the Placebo Response in Major Depressive Disorder. . J Clin Psychopharmacol 2009; 29(4): 372-7.
25- Li Z, Chen L. Predicting Functional Consequences of Snps on Mrna Translation via Machine Learning. Nucleic Acids Res 2023; 51(15): 7868-81.
26- Jo BS, Choi SS. Introns: The Functional Benefits of Introns in Genomes. Genomics & Informatics 2015; 13(4): 112.
27- Zhang Y, Zeng X, Liu P, Hong R, Lu H, Ji H, et al. Association between FGFR2 (Rs2981582, Rs2420946 and Rs2981578) Polymorphism and Breast Cancer Susceptibility: A Meta-Analysis. Oncotarget 2017; 8(2): 3454-70.
28- King SA. MPN-500 the Characteristics of Patients with Unprovoked Venous Thrombotic Events with JAK2 GGCC (46/1) Haplotype Treated in Tertiary Care Center in Saudi Arabia. Clinical Lymphoma Myeloma and Leukemia 2022; 22(2): S340-1.
29- Nourolahzadeh Z, Houshmand M, Mohammad FM, Ghorbian S. Correlation between Lsp1 (Rs3817198) and Casc (Rs4784227) Polymorphisms and the Susceptibility to Breast Cancer. Rep Bioch & Mol Biol 2020; 9(3): 291-6.
30- Nair V, Sankaranarayanan R, Vasavada AR. Deciphering the Association of Intronic Single Nucleotide Polymorphisms of Crystallin Gene Family with Congenital Cataract. Indian J Ophthalmology 2021; 69(8): 2064-70.
31- Schweighofer N, Strasser M, Obermayer A, Trummer O, Sourij H, Sourij C, et al. Identification of Novel Intronic Snps in Transporter Genes Associated with Metformin Side Effects. Genes 2023; 14(8): 1609.
32- Tran HT, Takeshima Y, Surono A, Yagi M, Wada H, Matsuo M. A G-To-A Transition at the Fifth Position of Intron-32 of the Dystrophin Gene Inactivates a Splice-Donor Site both in Vivo and in Vitro. Mol Genet Metab 2005; 85(3): 213-9.
33- Subramaniyan S, Kuriakose BB, Mushfiq S, Prabhu NM, Muthusamy K. Gene Signals and Snps Associated with Parkinson’s Disease: A Nutrigenomics and Computational Prospective Insights. Neuroscience 2023; 533: 77-95.
34- Waheed N, Naseer M, Haider N, Suleman S, Ullah A. Whole Exome Sequencing Identified a Novel Splice Donor Site Variant in Interleukin 2 Receptor Alpha Chain. Immunogenetics 2023; 75(2): 71-9.
35- Bajrami E, Spiroski M. Genomic imprinting. Open Access Maced J Med Sci 2016; 4(1): 181-4.
36- Pidsley R, Fernandes C, Viana J, Paya-Cano JL, Liu L, Smith RG, et al. DNA Methylation at the Igf2/H19 Imprinting Control Region is Associated with Cerebellum Mass in Outbred Mice. Mol Brain 2012; 5: 42.
37- Hamzei B, Sheidaeian T, Bahadorzehi N, Sheibani P, Akbari M, Akbari S, et al. Involvement of Single Nucleotide Polymorphisms in Acute Lymphoblastic Leukemia Susceptibility. Gene Reports 2020; 21: 100971.
38- Rykova E, Ershov N, Damarov I, Merkulova T. SNPs in 3′ UTR miRNA Target Sequences Associated with Individual Drug Susceptibility. Int J MolSci 2022; 23(22): 13725.
39- Shi Y, Sun F, Cheng Y, Holmes B, Dhakal B, Gera JF, at al. Critical Role for Cap-Independent C-Myc Translation in Progression of Multiple Myeloma. Mol Cancer Ther 2022; 21(4): 502-10.
40- Huang HT, Guo J, Xiang Y, Chen JM, Luo HC, Meng LQ, et al. A SNP in 5′ Untranslated Region of CD40 Gene is Associated with an Increased Risk of Ischemic Stroke in a Chinese Population: A Case-Control Study. Genet Mol Boil 2017; 40: 442-9.
41- Southam L, Rodriguez-Lopez J, Wilkins JM, Pombo-Suarez M, Snelling S, Gomez-Reino JJ, at al. An SNP in the 5′-UTR of GDF5 is Associated with Osteoarthritis Susceptibility in Europeans and within Vivo Differences in Allelic Expression in Articular Cartilage. Hum Mol Genet 2007; 16(18): 2226-32.
42- Chan JJ, Tabatabaeian H, Tay Y. 3′ UTR Heterogeneity and Cancer Progression. Trends Cell Biol 2023; 33(7): 568-82.
43- Li Y, Zeng Q, Qiu J, Pang T, Xian J, Zhang X. Long Non-Coding RNA UCA1 Promotes Breast Cancer by Upregulating PTP1B Expression Via Inhibiting Mir-206. Cancer Cell Int 2019; 19: 275.
44- Wu Y, Jia Z, Cao D, Wang C, Wu X, You L, at al. Predictive Value of Mir-219-1, Mir-938, Mir-34b/C, and Mir-218 Polymorphisms for Gastric Cancer Susceptibility and Prognosis. Dis Markers 2017; 2017.
45- Calin GA, Cimmino A, Fabbri M, Ferracin M, Wojcik SE, Shimizu M, at al. Mir-15a and Mir-16-1 Cluster Functions in Human Leukemia. Proc Natl Acad Sci USA 2008; 105(13): 5166-71.
46- Weng YH, Yu WT, Luo YP, Liu C, Gu XX, Chen HY, Liu HB. Association between Mir-365 Polymorphism and Ischemic Stroke in a Chinese Population. Front Neurol 2023; 14: 1260230.
47- Allemailem KS, Almatroudi A, Alrumaihi F, Almansour NM, Aldakheel FM, Rather RA, et al. Single Nucleotide Polymorphisms (Snps) in Prostate Cancer: Its Implications in Diagnostics and Therapeutics. Am J Transl Res 2021; 13(4): 3868-89.
48- Penna-Martinez M, Epp F, Kahles H, Ramos-Lopez E, Hinsch N, Hansmann ML, at al. FOXE1 Association with Differentiated Thyroid Cancer and Its Progression. Thyroid 2014; 24(5): 845-51.
49- Adam Y, Samtal C, Brandenburg JT, Falola O, Adebiyi E. Performing Post-Genome-Wide Association Study Analysis: Overview, Challenges and Recommendations. F1000Res 2021; 10: 1002.
50- Pomerantz MM, Ahmadiyeh N, Jia L, Herman P, Verzi MP, Doddapaneni H, at al. The 8q24 Cancer Risk Variant Rs6983267 Shows Long-Range Interaction with MYC in Colorectal Cancer. Nat Genet 2009; 41(8): 882-4.
51- MA Mohammed F, Rezaee khorasany AR, Mosaieby E, Houshmand M. Mitochondrial A12308G Alteration in Trna Leu (CUN) in Colorectal Cancer Samples. Diagn pathol 2015; 10: 115.
52- Li Y, Beckman KB, Caberto C, Kazma R, Lum-Jones A, Haiman CA, at al. Association of Genes, Pathways, and Haplogroups of the Mitochondrial Genome with the Risk of Colorectal Cancer: The Multiethnic Cohort. PloS one 2015; 10(9): e0136796.