The Journal of Shahid Sadoughi University of Medical Sciences

fa بررسی ارتباط بین شاخص‌های تن‌سنجی و فشارخون در بزرگسالان :نتایج فاز اول کوهورت شاهدیه در استان یزد Investigating the Relationship between Anthropometric Indices and Blood Pressure in Adults: Results of the First Phase of Shahdieh Cohort in Yazd Province اپیدمیولوژی Epidemiology پژوهشي Original article <div style="text-align: justify;">مقدمه: چاقی و اضافه‌وزن از جمله عوامل خطرزای ایجاد بسیاری از بیماری‌ها از جمله پرفشاری خون است از طرفی شاخص‌های انتروپومتریک نیز به‌طور مستقل پیش‌بینی‌کننده فشارخون می‌شوند. هدف از این مطالعه بررسی ارتباط بین فشارخون با شاخص‌های تن‌سنجی و تعیین بهترین شاخص تعیین کننده پرفشاری خون در جمعیت کوهورت شاهدیه یزد بود. روش بررسی: مطالعه حاضر یک مطالعه توصیفی است که در قالب فاز اول مطالعه کوهورت شاهدیه بر روی 10194 نفر از ساکنین شهرهای شاهدیه، اشکذر و زارچ انجام شد. برای انجام مطالعه حاضر، افردا واجد شرایط مطالعه انتخاب شدند و داده‌ها با استفاده از نرم‌افزار STATA 16 و با آزمون‌های آماری کای دو، T-test، ANOVA و رگرسیون لجستیک, و تحلیل منحنی راک تجزیه و تحلیل شدند. نتایج: در این مطالعه 36/7 درصد از افراد بزرگسال فشارخون بالا داشتند. یافته‌های حاصل از رگرسیون لجستیک تعدیل شده نشان داد متغیرهای جنس، BMI، سن، سطح تحصیلات، تری‌گلیسرید، ابتلا به دیابت و سابقه فشارخون در بستگان درجه یک و دو از مهم‌ترین متغیرهای پیش‌بینی‌کننده ابتلا به فشارخون بودند. در بین شاخص‌های تن‌سنجی بیشترین ارزش تشخیصی و دقت در تعیین ابتلا به فشارخون، مربوط به شاخص نسبت دور کمر به دور باسن با مقدار سطح زیر منحنی 0/67 بود. نتیجه‌گیری: یافته‌های مطالعه حاضر حاکی از شواهدی در مورد ارزش شاخص نسبت دور کمر به دور باسن و شاخص دور کمر در مقایسه با سایر شاخص‌های تن‌سنجی در پیش‌بینی عوامل خطر مرتبط با ابتلا به فشارخون در بزرگسالان است. با توجه به ارتباط بین شاخص‌های تن‌سنجی و ابتلا به پرفشاری خون، لزوم آموزش‌هایی در زمینه جلوگیری از چاقی و اصلاح در روش زندگی و تغذیه مناسب و انجام تحرک و ورزش بدیهی می‌باشد.  </div> <div style="text-align: justify;">Introduction: Obesity and overweight are important risk factors for a wide range of diseases, including high blood pressure. In addition, anthropometric indicators are considered independent predictors of blood pressure. The purpose of this study was to investigate the relationship between blood pressure and anthropometric indices and to determine the best determinant of hypertension in the Yazd Shahdieh cohort population. Methods: The present study was a descriptive study conducted during the first phase of Shahdieh Cohort Study on, involving 10194 residents of Shahdieh, Ashkazar and Zarch Cities. eligible individuals were enrolled, and the data were analyzed using STATA 16 through Chi-square, T-test, ANOVA, logistic regression, and ROC Curve analyses. Results: Among the participants, 36.7% of adults were found to have high blood pressure. Adjusted logistic regression results showed that the variables of gender, BMI, age, education level, triglyceride levels, diabetes, and family history of hypertension in first-degree relatives as significant predictors of hypertension. Of all anthropometric indices, the waist-to-hip ratio demonstrated the highest diagnostic value and accuracy for determining blood pressure, with an area under the ROC curve (AUC) of 0.67. Conclusion: Considering the observed relationship between anthropometric indicators and elevated high blood pressure, it is evident that promoting education on obesity prevention, along with lifestyle modification, healthy nutrition, and regular physical activity, is essential to reduce the risk and prevalence of hypertension</div> آنتروپومتریک, پر فشاری خون, رگرسیون لجستیک, تحلیل منحنی ROC Anthropometric, Hypertension, Logistic regression, ROC Curve. 9735 9752 http://jssu.ssu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1325-1&slc_lang=fa&sid=1 Seysd Ali Mohammad Haghdoust سید علی‌محمد حقدوست haghdoust.am@gmail.com 0000-0003-4033-709x No International Faculty, Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, Iran. دانشجوی کارشناسی ارشد اپیدمیولوژی، دانشکده بین‌الملل، دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی، یزد، ایران. Hossein Fallahzadeh حسین فلاح زاده fallahzadeh.ho@gmail.com 0000-0001-6518-366x Yes Center for Healthcare Data Modeling, School of Public Health, Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, Yazd, Iran. مرکز تحقیقات مدل‌سازی داده‌های سلامت، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی، یزد، ایران. Ali Dehghani علی دهقانی adehghani42@yahoo.com 0000-0001-9355-8035 No Center for Healthcare Data Modeling, School of Public Health, Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, Yazd, Iran. مرکز تحقیقات مدل‌سازی داده‌های سلامت، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی، یزد، ایران. Laya Fallahzadeh لعیا فلاح‌زاده 0000-0002-4197-9230 No Department of Internal Medicine, Shahid Sadoughi Hospital, Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, Yazd, Iran. رزیدنت قلب و عروق، دانشکده پزشکی، بیمارستان شهید صدوقی، بخش داخلی، یزد، ایران.